A/B Testing

Dalam A/B testing, versi A biasanya versi yang sedang berjalan dan versi B versi yang diubah. Kedua versi dijalankan pada waktu yang sama ke kelompok orang yang berbeda, lalu hasilnya dibandingkan dengan metrik yang sudah kamu tentukan di awal, misalnya CTR atau conversion rate.

Di Meta Ads, uji A/B bisa membandingkan materi iklan, audiens, atau penempatan. Pusat Bantuan Bisnis Meta menjelaskan bahwa setiap versi ditampilkan ke segmen audiens yang berbeda dan tidak ada orang yang melihat keduanya. Meta juga menyarankan beberapa hal:

• pilih hipotesis sebelum memilih variabel yang diuji;
• pakai anggaran yang sama untuk kedua versi agar perbandingannya adil;
• jangan menguji secara informal dengan menyalakan dan mematikan set iklan secara manual, karena audiensnya bisa tumpang tindih dan hasilnya tidak bisa diandalkan.

Untuk situs web, Google Search Central membedakan pengujian A/B (menguji dua atau lebih variasi dari sebuah perubahan) dengan pengujian multi-variasi (menguji beberapa jenis perubahan sekaligus). Pengujian halaman bisa memakai URL terpisah untuk tiap variasi, atau menyisipkan variasi secara dinamis di halaman yang sama.

Supaya kesimpulannya bisa dipegang, tentukan hipotesis dan metrik sebelum mulai, ubah satu hal dalam satu pengujian, dan jangan menetapkan pemenang dari data yang masih sangat sedikit. Tandai tautan tiap versi dengan UTM parameter bila hasilnya dibaca di alat analitik situs.